یک مجموعه‌ی آموزشی بی‌نظیر از علم داده و مهندسی داده

چرا این پست را منتشر کردیم؟

ما از سال 2019 میلادی در حال تولید و انتشار محتواهای آموزشی بصورت رایگان می‌باشیم و آموزش‌ها را در بستر آپارات و یوتیوب با دیگران به اشتراک می‌گذاریم. با توجه به گسترده شدن حجم مطالب و ویدیوها در کانال یوتیوب و اینکه شاید برخی از عزیزان نتوانند محتوای مد نظر خود را بیابند، در این پست تنها بخشی از مهم‌ترین لیست‌های پخش که به جرات می‌توان مدعی شد که بخش بسیار زیادی را از دنیای علم داده پوشش می‌دهد، در اختیار شما عزیزان قرار می‌دهیم. امیدواریم که مفید واقع گردد.

توجه بفرمائید که اگر علاقمند به ورود به دنیای علم داده یا مهندسی داده هستید، پیش از هرگونه اقدامی جهت ثبت نام در کلاس‌های آموزشی که متاسفانه مبالغ بسیار بالایی نیز طلب می‌کنند، ابتدا کمی از این ویدیوها را مشاهده کنید. اگر به یقین رسیدید که این شاخه همان چیزی هست که به دنبالش بودید، آنوقت بسراغ دوره‌های دیگر که از نظر شما بهتر و کامل‌تر هستند بروید.

اگر این لیست و محتوای آن مورد تائید شما بود، آنرا با عزیزان خود به اشتراک بگذارید.

لینک لیست‌های پخش

1- لیست پخش دوره علم داده از مقدماتی تا پیشرفته (82 ویدیو- 35 ساعت)

2- دوره جامع اسکیوال با پوستگرس و دیتابیس (8 ساعت)

3- دوره جامع تحلیل داده با آر (5 ساعت)

4- یک پروژه‌ی دیتاساینسی «حضور و غیاب کارکنان» (8 ویدیو- 6 ساعت)

5- کافکا چیست و چگونه آنرا نصب کنیم و راه‌اندازی کنیم (ورود به دنیای آپاچی کافکا)

6- مدیریت پروژه‌های علم داده

7- رایانش ابری (کلاد کامپیوتینگ) در دنیای مهندسی داده

8- استقرار مدل‌های یادگیری ماشین روی هاگینگ‌فیس

9- ورژنینگ چیست و طریقه انجام آن در ژوپیترلب

10- بعد از گذراندن اولین دوره علم داده چه کنیم؟

11- ریاضی برای علم داده و هوش مصنوعی (11 ساعت- لیست پخش)

12- تفاوت مهندسی داده با علم داده

13- مهندسی پرامپت (آقای علی محمدی- لیست پخش)

14- وبینار علم داده؛ از ایده تا اخذ پروژه

15- پروژه آنالیز داده‌های گوگل پلی

16- تحلیل داده‌ها با پانداز

17- گفتگو مهندسین داده (در این لیست پخش گپ و گفت ما را با تعدادی از دوستان و بزرگان مهندسی داده مشاهده خواهید نمود)

18- ورود به دنیای داکر (طریقه نصب و آشنایی با کامندهای آن)