یک تحلیلگر داده، متخصص داده و یا مهندس داده، به لپ‌تاپی نیاز دارد که دارای مشخصات زیر باشد:
- پردازنده‌ی قدرتمند: برای پردازش سریع داده‌های بزرگ و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین، به یک پردازنده قدرتمند نیاز دارید. پردازنده‌های نسل 12 اینتل یا Ryzen 7 AMD گزینه‌های خوبی هستند.
- حافظه رم کافی: برای اجرای همزمان چندین برنامه و نرم‌افزار، به حافظه‌ی رم کافی نیاز دارید. 16 گیگابایت رم برای اکثر کارهای تحلیل داده کافی است، اما اگر قصد دارید کارهای سنگین‌تری مانند یادگیری ماشین انجام دهید، 32 گیگابایت رم توصیه می‌شود.
- فضای ذخیره‌سازی کافی: برای ذخیره داده‌ها و مدل‌های خود، به فضای ذخیره‌سازی کافی نیاز دارید. یک SSD با ظرفیت 512 گیگابایت برای اکثر کارهای تحلیل داده کافی است، اما اگر قصد دارید داده‌های زیادی را ذخیره کنید، یک SSD با ظرفیت 1 ترابایت یا بیشتر توصیه می‌شود.
- صفحه نمایش با کیفیت: برای کار با داده‌ها و نمودارها، به یک صفحه نمایش با کیفیت نیاز دارید. صفحه نمایشی با رزولوشن Full HD یا بالاتر و اندازه 15 اینچ یا بیشتر توصیه می‌شود.
- کارت گرافیک: برای کارهایی مانند پردازش تصویر و مدل‌سازی سه‌بعدی، به یک کارت گرافیک نیاز دارید. کارت گرافیک‌های سری RTX انویدیا یا Radeon RX AMD گزینه‌های خوبی هستند.
برخی از لپ‌تاپ‌های مناسب برای کار افراد مذکور عبارتند از:
- Apple MacBook Pro 14-inch (2022): این لپ‌تاپ دارای پردازنده M2 اپل، 16 گیگابایت رم، SSD با ظرفیت 512 گیگابایت و صفحه نمایش Liquid Retina XDR با رزولوشن 3024 در 1964 پیکسل است.
- Dell XPS 15 (2022): این لپ‌تاپ دارای پردازنده نسل 12 اینتل، 16 گیگابایت رم، SSD با ظرفیت 512 گیگابایت و صفحه نمایش 15.6 اینچی با رزولوشن 3840 در 2400 پیکسل است.
- HP Spectre x360 15 (2022): این لپ‌تاپ دارای پردازنده نسل 12 اینتل، 16 گیگابایت رم، SSD با ظرفیت 1 ترابایت و صفحه نمایش 15.6 اینچی با رزولوشن 3840 در 2400 پیکسل است.
- Asus ROG Zephyrus G15 (2022): این لپ‌تاپ دارای پردازنده AMD Ryzen 9 6900HS، 32 گیگابایت رم، SSD با ظرفیت 1 ترابایت و صفحه نمایش 15.6 اینچی با رزولوشن WQHD (2560 در 1440 پیکسل) است.
- Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5 (2022): این لپ‌تاپ دارای پردازنده نسل 12 اینتل، 32 گیگابایت رم، SSD با ظرفیت 1 ترابایت و صفحه نمایش 16 اینچی با رزولوشن 4K (3840 در 2160 پیکسل) است.
البته، انتخاب بهترین لپ‌تاپ برای کار با دیتا به نیازها و بودجه‌ی شما بستگی دارد. اگر نیاز به یک لپ‌تاپ قدرتمند برای کارهای سنگین دارید، باید به سراغ مدل‌هایی با پردازنده قدرتمند، حافظه‌ی رم کافی و کارت گرافیک مناسب بروید. اگر بودجه‌ی محدودی دارید، می‌توانید مدل‌های مقرون‌به‌صرفه‌تری را انتخاب کنید که دارای مشخصات کمتری هستند.
کمترین منابع مورد نیاز چقدر است؟
در حال حاضر کمترین میزان منابع برای کارهای ساده‌ی دیتایی رم 4 گیگ و پردازنده‌ی آی تری نسل 4 به بعد می‌باشد. طبیعی است که هر چقدر منابع محاسباتی شما بروزتر و قوی‌تر باشند، کارهایتان راحت‌تر و سریع‌تر انجام خواهند شد.
چند توصیه:
شاید بتوانید کارهای ساده‌ی دیتایی را با منابع کم انجام دهید و کارتان را آغاز کنید. ولی بدانید که اولین چیزی که نیازتان می‌شود یک لپ‌تاپ یا دستاپ خوب است. پس در اولین فرصت ممکن، یک سیستم خوب برای خود تهیه کنید. اصلن از خرج کردن در این راه نگران نباشید. مطمئن باشید سرمایه‌گذاری روی خودتان، در دراز مدت بهترین نتیجه را به ارمغان خواهد آورد. پس گمان نکنید که هزینه برای لپ‌تاپ یک هزینه‌ی اضافی است.
اگر آنقدر بودجه ندارید که در حال حاضر لپ‌تاپ تهیه کنید، به خرید سیستم‌های دست دوم ولی سالم فکر کنید. با بودجه‌ای در حدود 10 میلیون تومان براحتی می‌توانید یک لپ‌تاپ خوب پیدا کنید و کار کنید.
اگر باز هم بودجه‌ی شما جواب نمی‌دهد، به خرید VPS فکر کنید. در حال حاضر با بودجه‌ای در حدود ماهیانه 800 هزار تومان می‌توانید یک سیستم با رم 8 که مناسب کار با داده است تهیه کنید. شاید دو الی سه ماه خوب کار کنید و بعد از آن بتوانید پروژه بگیرید.