دکتر محمد فزونی

آموزش رایگان علم داده یا دیتاساینس

این نوشته در تاریخ 29 خردادماه 1403 بروزرسانی شده است!
در آپدیت آخر، دوره‌های sql و R و همچنین یک پروژه‌ی واقعی به مجموعه افزوده شد.
در آخرین بروزرسانی یک دوره 14 ساعتی از ریاضی برای علم‌داده افزوده شده است.

امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین پرهزینه بودن حضور در کلاس‌های دیتا ساینس، گروه علم داده اقدام به ضبط و نشر یک دوره‌ی جامع در این حوزه کرده که در ادامه ویدیوهای تهیه شده برای استفاده‌ی علاقمندان قرار داده می‌شوند.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی صد در صد رایگان:

برای تماشای ویدیوها وارد این لیست پخش در یوتیوب شوید و براحتی تمامی ویدیوهای دوره را مشاهده نمائید. یا اینکه ویدیوها را به تفکیک و با توجه به لینک‌های زیر ببینید و لذت ببرید.

چگونه به کدها و دیتاست‌ها دسترسی داشته باشیم؟

برای دریافت کدها و دیتاست‌ها به گیت‌هاب علم داده مراجعه کرده و تمامی موارد تکمیلی را دانلود نمائید.

محتوای دوره عمومی دیتاساینس:

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

جلسه‌ی هفدهم:

جلسه‌ی هجدهم:

جلسه‌ی نوزدهم:

جلسه‌ی بیستم:

جلسه‌ی بیست و یکم:

جلسه‌ی بیست و دوم:

جلسه‌ی بیست و سوم:

جلسه‌ی بیست و چهارم:

جلسه‌ی بیست و پنجم:

جلسه‌ی بیست و ششم:

جلسه‌ی بیست و هفتم:

جلسه‌ی بیست و هشتم:

جلسه‌ی بیست و نهم:

جلسه‌ی سی‌ام:

جلسه‌ی سی‌ و یکم:

جلسه‌ی سی‌ و دوم:

جلسه‌ی سی‌ و سوم (آخرین جلسه‌ی دوره):

دوره ریاضی برای علم داده و هوش مصنوعی:

دوره اس‌کیو‌ال برای تحلیل داده و مهندسی داده:

دوره جامع تحلیل داده با آر:

پروژه‌ی جامع دیتاساینس پیاده شده در ایران:

گیت‌هاب علم داده:


❤ آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

خروج از نسخه موبایل