علم داده
نقد و بررسی وبینار «علم داده، از شروع تا گرفتن پروژه»
در این نوشتار، شرحی از موارد مطرح شده در وبینار «علم داده، از شروع تا گرفتن پروژه» که توسط آقای دکتر محمد فزونی (همکار و
ژوئن 22, 2022
بدون دیدگاه
در این نوشتار، شرحی از موارد مطرح شده در وبینار «علم داده، از شروع تا گرفتن پروژه» که توسط آقای دکتر محمد فزونی (همکار و
نامپای چیست؟ نامپای (NumPy = Numerical Python) یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای انجام محاسبات ریاضی مورد نیاز دیتاساینس است. این کتابخانه تقریباً تمامی توابعی
اصل پارتو و کتابخانه‌های پانداس تسلط کامل بر یک کتابخانه‌ی پایتون مانند پانداس برای هر کسی می‌تواند چالش برانگیز باشد. اگر یک قدم به عقب
این پست در تاریخ 29 خردادماه 1403 بروزرسانی شد و یک دوره کامل از ریاضی برای علم داده به آن افزوده گردید. جهت دسترسی به
مقدمه: بعد از برگزاری کارگاه «مدیریت پروژه‌های علم داده» یکی از دوستان شرکت‌کننده، جناب آقای امیرحسین سمائی، با بنده تماس گرفتند و بعد از تشکر،
انجام پروژه‌های علم داده، بر خلاف عقیده‌ی عموم و تصور رایج، کار بسیار آسانی است. اما قبل، در حین و بعد از انجام آنها باید
مقدمه مدیریت داده‌های گمشده یا مقادیر از دست رفته گام مهمی در پاکسازی داده‌ها (Data cleaning) و پیش پردازش داده‌ها (Preprocessing) در بحث یادگیری ماشین
این نوشتار در تاریخ 19 اسفندماه 1402 بروزرسانی شده است! خاص‌ترین کتاب علم داده! کتاب حاضر (Common Data Sense for Professionals) که در سال ۲۰۲۱
در این سال من با گروهی از معلمان در دبیرستان ویمبلدون (Wimbledon) کار کرده بودم و برای شروع هوش مصنوعی (AI) سعی کردم به دانش
گوگل کولب (Google Collaboratory) یک آزمایشگاه مشترک گوگل می‌باشد. این محیط به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا کد‌نویسی پایتون را با استفاده از مرورگر خود