پروژهی تجزیه و تحلیل دادهها با پایتون
مقدمه: تجزیه و تحلیل دادهها زمینهای است که ما با آنالیز و بررسی دادههای خام میتوانیم اطلاعات مفیدی بدست آوریم. حوزهی تجزیه و تحلیل دادهها
مقدمه: تجزیه و تحلیل دادهها زمینهای است که ما با آنالیز و بررسی دادههای خام میتوانیم اطلاعات مفیدی بدست آوریم. حوزهی تجزیه و تحلیل دادهها
یکی از بهترین کتابهایی که در حوزهی علم داده تاکنون به چاپ رسیده (از نظر بنده)، کتاب Data Science”, by John D. Kelleher and Brendan
یکی از کتابهای فوقالعادهای که اخیراً خواندم و بسیار هم لذت بردم، کتاب Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell
رسالهی علم داده مجموعهای است شامل 25 مصاحبه با دیتاساینتیستهای مختلف با تجربیاتی از لینکداین تا کاخ سفید. در ادامه، خلاصهای از بهترین نکات ارائه
یکی از دلایلِ اصلیِ نوشتنِ خلاصهی کتابهایی که میخوانم، ترویج مطالب و یا اطلاعرسانی محتوای کتابها نیست. اینروزها با وجود این حجم عظیم از شبکههای
این نوشته در تاریخ 7 تیرماه 1401 بروزرسانی شد اخیراً یکی از خوانندگان محترم سایت، دیدگاهی در مورد آیندهی نچندان روشن «علم داده» در یکی
براستی چگونه وارد حوزهی علم داده شویم؟ با توجه به کاربرد فراوان و بازار کار عالی رشتهی «علم داده» و یا «دیتا ساینس» بسیاری از
در این پست، سخنرانیها و وبینارهای مرتبط با «علم داده» همراه با اسلایدهای آنها، برای استفاده علاقمندان، قرار میگیرد. علم داده در جهانِ پس از
یکی از قویترین زبانهای برنامهنویسی (محاسباتی) اینروزها، که در دنیای علم داده نیز تقریباً جزو ضروریات کار است، زبان برنامهنویسی پایتون میباشد. در این پست
قبل از مطالعهی این مطلب، ابتدا پست «کارشناسی ارشد دیتا ساینس را رایگان از آمریکا بگیرید» را مطالعه بفرمائید. دورهی دیتاساینس دانشگاه وردکوآنت (World Quant