مقدمه با توجه به اینکه این‌روزها اطلاعات مناسب حکم طلا را دارد، نحوه‌ی استفاده از این موارد با ارزش نیز برای اقشار مختلف بسیار بیشتر
مقدمه و آشنایی با FAANG برای استخدام در شرکتهای بزرگ تکنولوژی با حقوق زیاد در سال 2022 دانستن ابزارهای علوم داده ضروری هستند. ابزارهای علوم
بطور کلی سه تیپ شخصیتی برای کار در حوزه‌های تک وجود دارد؛ هر کدام از اشخاص فوق، قبل از ورود به دنیای کار و ارسال
مهاجرت مثل هر دختر دیگه‌ای، با هزاران آرزو در یکی از دانشگاه‌های آلمان اپلای می‌کنه و چون خیلی برای رسیدن به عشقش، یعنی هنر و
اگر تا کنون، چند پروژه‌ی علم داده را خودتان انجام داده باشید، احتمالن متوجه شده‌اید که دستیابی به دقت 80 درصد چندان هم بد نیست!
فرض کنید وارد آسانسور می‌شوید و بطور غریزی بدنبال موبایل‌تان می‌گردید که احیاناً آنرا روی میز کارتان جا نگذاشته باشید. ناگهان یک اضطراب خاصی بشما
این مقاله، نخستین بار در وبسایت آذرآنلاین منتشر شده است. هدف از بازنشر آن، به اشتراک‌گذاری این مقاله‌ی ارزشمند، با خوانندگان مجموعه می‌باشد! سپاس از
در این نوشتار، شرحی از موارد مطرح شده در وبینار «علم داده، از شروع تا گرفتن پروژه» که توسط آقای دکتر محمد فزونی (همکار و
نامپای چیست؟ نامپای (NumPy = Numerical Python) یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای انجام محاسبات ریاضی مورد نیاز دیتاساینس است. این کتابخانه تقریباً تمامی توابعی
اصل پارتو و کتابخانه‌های پانداس تسلط کامل بر یک کتابخانهی پایتون مانند پانداس برای هر کسی میتواند چالش برانگیز باشد. اگر یک قدم به عقب