Data engineering is a booming field around the world, with cloud providers like AWS playing a central role in the market. If you’re interested in
Here is how I have launched a simple but effective data pipeline on AWS just with an EC2 micro instance and one tiny S3 bucket
میون اینهمه جنب و جوشِ عید باستانی، با این مقاله مواجه شدم. چند خطش رو خوندم و بسیار حال کردم؛ تا انتها و خط به
فرض کنید که بتازگی یک شرکت تاسیس نموده‌اید و ایده‌های بسیار زیادی برای انجام کارهای داده-محور دارید. اما سخت‌افزارهای مورد نیاز برای انجام چنین محاسباتی
رایانش ابری این‌روزها نقل محافل تکنولوژی است. به ساده‌ترین بیان، شرکت‌هایی در دنیا تاسیس شده‌اند که به مجموعه‌های کوچک و بزرگ، برای انجام امورات آی.تی.،
چرا نیاز به انتقال پیدا می‌کنیم؟ اگر فقط برای یک مدت کوتاه شروع کنیم به کار کردن با داکر، سیستم‌مون پر می‌شه از ایمیج‌هایی که
تنظیم نام مستعار بصورت موقت فرض کنید داکر رو روی سیستم نصب کردیم و داخل محیط (خط فرمان) پاورشل داریم با این ابزار کار می‌کنیم.
مقدمه: یکی از غول‌های رایانش ابری در دنیا کلاد آمازون (AWS) است. آمازون این تکنولوژی فوق‌العاده را با قیمت بسیار خوب و مقرون بصرفه در
یک تحلیلگر داده، متخصص داده و یا مهندس داده، به لپ‌تاپی نیاز دارد که دارای مشخصات زیر باشد: برخی از لپ‌تاپ‌های مناسب برای کار افراد
کسی که می‌خواهد مهندسی داده کار کند، ناگزیر بسمت کلاد (Cloud) کشیده خواهد شد. فردی که کوبرنتیز را بفهمد، می‌تواند بخشی زیادی از ساز و