

لیستی از بهترین کتابهای حوزه هوش مصنوعی و دیتا
چرا کتاب؟ هر شخصی سیستم یادگیری منحصر به خودش را دارد. اما برای بنده کتاب جایگاه ویژهای داشته و دارد. در طول این چند سالی
چرا کتاب؟ هر شخصی سیستم یادگیری منحصر به خودش را دارد. اما برای بنده کتاب جایگاه ویژهای داشته و دارد. در طول این چند سالی
مولفین این نقشه راه چه کسانی هستند؟ این نقشهی راه به همت آقایان بهنام یزدانپناهی و شاهین شاطرزاده تهیه و تدوین شده و به عقیدهی
ما تابحال ما با انواع و اقسام اینگونه مواجه شدیم ولی فرصت تجمیع آنها را در چند خط پیدا نکردهایم. در ادامه لیستی از انواع تبدیلات روی داده که مرور اونها خیلی بما کمک میکند با بخش مهمی از تغییراتی که روی دیتا اعمال میکنیم، در چند خط آشنا بشویم و آنها را راحتتر به ذهن بسپاریم.
در دنیای مهندسی داده، داشتن ابزار مناسب میتواند تأثیر چشمگیری بر کیفیت کار و میزان بهرهوری داشته باشد. همانطور که متخصصان داده از ابزارهای تحلیلی قدرتمند
اینروزها که داکر بسیار فراگیر شده، بعید است قصد دیپلوی یا مستقر نمودن یک نرم افزار یا دیتا پایپلاین را روی سرورها داشته باشیم، اما
در نظر گرفتن یک سناریو فرض کنیم، در حال کار روی یک پروژهی پایتونی ساده هستیم. همچنین، ورژن پایتون برای کاری که داریم انجام میدهیم
چرا این پست را منتشر کردیم؟ ما از سال 2019 میلادی در حال تولید و انتشار محتواهای آموزشی بصورت رایگان میباشیم و آموزشها را در
در دنیای پهناور امالآپس که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه شرکتها و کمپانیهای بزرگ قرار گرفته، دو فریمورک بسیار محبوب به نامهای اودیاچ (ODH)
در دههی گذشت شاهد حضور بینظیر هوش مصنوعی و مباحث تحلیل داده در سازمانهای مختلف بودیم. اما گذشت زمان به همگان ثابت نمود که بدون
در عصر دیجیتال، دادهها همچون نفت هستند و استخراج، پردازش و ذخیرهسازی آن برای سازمانها برای به دست آوردن بینشی که به آنها در تصمیمگیری