«دوره‌ی آموزشــی»

داکـــر (Docker)

برای علم‌ داده و مهندسی داده

مدرس:
دکتر محـمـد فـزونــی
دانشیار گروه ریاضی و آمار
دانشگاه گنبدکاووس

نحوه دریافت

دریافت ویدیوهای ضبط شده در پروفایل

پشتیبانی

ارسال تیکت برای مدرس بصورت مستقیم و گروه تلگرامی

دسترسی

بصورت مادام‌العمر به فایل‌ها و آپدیت‌های بعدی

ثبت‌نام در دوره

جهت ثبت‌نام در دوره (و سرمایه‌گذاری روی خودتان) از طریق لینک زیر اقدام نمائید:

چرا داکر؟

داکر (Docker) یک پلتفرم محبوب برای مدیریت و اجرای برنامه‌ها است که به شما امکان می‌دهد برنامه‌ها و سرویس‌ها را در محیطی مستقل و قابل انتقال، اجرا کنید. این ابزار مبتنی بر فناوری محفظه‌بندی (Containerization) است که با استفاده از آن می‌توانید برنامه‌هایتان را به صورت مستقل از سیستم‌عامل و تنظیمات محیطی دیگر اجرا کنید.

چرا داکر برای علم داده و مهندسی داده؟

داکر برای دیتاساینتیست‌ها ابزاری است که امکان ساخت و مدیریت محیط‌های یکپارچه، قابل تکرار و مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. با استفاده از داکر، دیتاساینتیست‌ها می‌توانند بهبود کارایی، تسریع فرآیند توسعه و همکاری، مدیریت وابستگی‌ها و انتقال آسان بین محیط‌های مختلف را تجربه کنند. همچنین، مهندسین داده نیز در کارهای روزمره‌ی خود، جهت تست محیط‌های مختلف، با کمک داکر شبیه‌سازی‌های مورد نظر را انجام داده و سعی می‌نمایند تا درکی از محیط عملیاتی کسب کنند. در حال حاضر، نیاز مهندسین داده به داکر به مراتب بیشتر از متخصصان داده می‌باشد.

هدف این دوره چیست؟

در ای‏‎‍ن دوره، شما در کوتاه‌ترین زمان ممکن، با داکر، این ابزار خوش‌آوازه و محبوب آشنا شده و نحوه‌ی کار با آنرا بخوبی  فرا خواهید گرفت. سعی می‌نمائیم از ذکر جزئیات بی‌فایده پرهیز نموده و تنها به اصل مطلب بپردازیم؛ اینکه از این نهنگ خوش خط و خال کجاها و چگونه باید استفاده کنیم. 

این دوره برای چه کسانی توصیه می‌شود؟

این دوره برای تمام افرادی که قصد دارند تا بصورت حرفه‌ای در دنیای علوم مرتبط با داده و هوش مصنوعی فعالیت کنند، بشدت توصیه می‌شود. در حال حاضر در اکثر موقعیت‌های شغلی دنیا، یاد داشتن داکر جزو یکی از نقاط مثبت و برجسته محسوب می‌گردد.

چه پیش‌نیازهایی برای این دوره لازم است؟

در حالت کلی هیچ پیش نیازی برای ورود به دنیای داکر وجود ندارد. ولی اگر هنرجو با مفاهیم اساسی در دنیای کامپیوتر آشنا باشد، سرعت یادگیری این ابزار برای ایشان بسیار بیشتر خواهد شد. لازم به ذکر است که برای انجام کارهای عملی، حتمن نیاز به یک سیستم با حداقل رم 8GB هستید. 

ویدیوها چند ساعت هستند و چطوریه؟

برای اینکه تنها به اصل مطالب بپردازیم، سعی می‌کنیم طول و زمان ویدیوها را زیاد و الکی طولانی نکنیم. هدف این نیست که هزار ساعت آموزش تحویل شما بدیم. مقصود این هست که چند ساعت آموزش با کیفیت در اختیارتون قرار بدهیم تا به بهترین شکل ممکن، یاد بگیرید. از همه مهم‌تر، اینکه اگر سوال و ابهام داشته باشید، پاسخگو باشیم. 

سرفصل‌های دوره

  1. چرا باید داکر را بیاموزیم؟
  2. کار با داکر از داخل ایران (عبور از تحریم‌ها 😎)
  3. آشنایی و کار عملی با دستورات ابتدایی داکر
  4. آشنایی با مفاهیم اولیه‌ی
    Dockerfile, Docker image and Docker container
  5. کار با دستورات اساسی
    Docker build and Docker compose
  6. کار با ایمیج‌های مختلف و اساسی در دنیای علم داده و مهندسی داده 
  7. پیاده‌سازی داکر ایمیج در داکر هاب
  8. کار همزمان با چند نرم افزار به کمک داکر

داکر جزو مهارت‌هایی هست که هیچ‌وقت از یادگرفتن اون پشیمون نخواهید شد!

ثبت‌نام در دوره

جهت ثبت‌نام در دوره از طریق لینک زیر اقدام نمائید:

مدرس دوره کیست؟

دکتر محمد فزونی، عضو هئیت علمی تمام وقت و دانشیار گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنبدکاووس هستند. ایشان  از سال 1393 در این مجموعه مشغول به فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی می‌باشند و از سال 1398 با داشتن یک بنیه‌ی قوی علمی تحلیلی (ریاضی) وارد دنیای علم داده شدند و تا به امروز در فعالیت‌های مختلفی، از آموزش گرفته تا انجام پروژه‌های داخلی و خارجی مشغول به فعالیت در حوزه‌های علم داده و مهندسی داده هستند. از ویژگی‌های بارز آموزشی ایشان، زبان بسیار ساده در تدریس مباحث سنگین و پیچیده را می‌توان نام برد. 

برای شرکت در این دوره ابهام دارید؟