هدف و ماموریت ما

بعنوان یک هئیت علمی در دانشگاه

مدت‌هاست در حال تلاش برای ارتقای سطح دانش عمومی در زمینه‌های مختلف هستم. چند سالیت که فقط متمرکز شده‌ایم روی دو موضوع اساسی، علم داده و مهندسی داده. مقالات مختلفی را در همین وبسایت منتشر کردیم تا علاقمندان بتوانند با روندهای روز دنیا در این زمینه‌ها آشنا بشوند. اما تمام کارهای ما به اینجا ختم نمی‌شود. اما قبل از ادامه بد نیست که کمی با بنده آشنا شوید:

  • 1393؛ دانش‌آموختگی با درجه‌ی دکتری تخصصی از دانشگاه خوارزمی تهران در رشته‌ی ریاضی.
    (دانشگاه خوارزمی بهترین و با پرستیژترین دانشکده‌ی ریاضی در کشور می‌باشد. اساتید این مجموعه توسط زنده‌یاد دکتر غلامحسین مصاحب تربیت شده‌اند).
  • 1393؛ استخدام در دانشگاه گنبدکاووس با درجه‌ی استادیار.
  • 1394؛ کارشناس دفتر جذب اعضای هئیت علمی دانشگاه گنبدکاووس.
  • 1395؛ مدیر گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنیدکاووس.
  • 1398؛ دبیر علمی دومین کنفرانس ملی ریاضی و آمار به میزبانی دانشگاه گنبدکاووس.
  • 1400؛ دانشیار گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنبدکاووس.
  • 1402؛ عضو کمیته‌ی علمی اولین کنفرانس دوسالانه‌ی هوش مصنوعی و علم داده دانشگاه خلیج فارس.
  • 1403؛ عضو پنل گفتگوی پژوهشی و سخنران مهمان در دومین رویداد استارتاپی ایران، پاندورا برای شبکه‌سازی در حوزه‌ی هوش مصنوعی.
  • پروژه‌های صنعتی؛ برخی از پروژه‌هایی که بنده انجام داده‌ام را در اینجا ببینید.

دوره‌های آموزشی

برخی از دوره‌های آموزشی مجموعه

شروع: 28 شهریورماه 1403

مهندسی داده (دوره پنجم)

در این دوره‌ی آموزشی، در کوتاه‌ترین زمان ممکن با بهترین ابزارها در حوزه‌ی مهندسی داده آشنا خواهید شد. تفاوت این دوره نسبت به مرحله‌ی چهارم این است که برخی از کارهای عملی در بستر کلاد پیاده‌سازی خواهند شد.

به پایان رسیده

مهندسی داده (دوره چهارم)

در این دوره‌ی آموزشی، در کوتاه‌ترین زمان ممکن با بهترین ابزارها در حوزه‌ی مهندسی داده آشنا خواهید شد. این دوره برای چهارمین‌بار توسط این مجموعه برگزار خواهد شد.

به پایان رسیده

مهندسی داده با آمازون

در این دوره‌ی آموزشی، شما ابتدا با ابزارهای متن‌باز و سپس با سرویس‌های بی‌نظیر ابری آمازون در دنیای مهندسی داده آشنا خواهیم کرد. به جرات این مجموعه یکی از کامل‌ترین‌ها در نوع خودش است.  

برخی از مشتریان ما